改进我们的 I/O 项目 -- Rust教程|Rust中文文档|Rust编程|Rust官方文档

请记住，返回值env::args是的名称程序。我们想忽略它并获取下一个值，因此首先我们调用next并且不对返回值执行任何作。其次，我们调用next要获取值，我们想要放入query字段为Config.如果next返回Some，我们使用match以提取值。如果返回None，这意味着没有给出足够的参数，我们提前返回Err价值。我们这样做同样的file_path价值。

使用 Iterator 适配器使代码更清晰

我们还可以利用search函数 project，在示例 13-21 中复制了它，就像示例 12-19 中一样：

文件名： src/lib.rs

use std::error::Error;
use std::fs;

pub struct Config {
    pub query: String,
    pub file_path: String,
}

impl Config {
    pub fn build(args: &[String]) -> Result<Config, &'static str> {
        if args.len() < 3 {
            return Err("not enough arguments");
        }

        let query = args[1].clone();
        let file_path = args[2].clone();

        Ok(Config { query, file_path })
    }
}

pub fn run(config: Config) -> Result<(), Box<dyn Error>> {
    let contents = fs::read_to_string(config.file_path)?;

    Ok(())
}

pub fn search<'a>(query: &str, contents: &'a str) -> Vec<&'a str> {
    let mut results = Vec::new();

    for line in contents.lines() {
        if line.contains(query) {
            results.push(line);
        }
    }

    results
}

#[cfg(test)]
mod tests {
    use super::*;

    #[test]
    fn one_result() {
        let query = "duct";
        let contents = "\
Rust:
safe, fast, productive.
Pick three.";

        assert_eq!(vec!["safe, fast, productive."], search(query, contents));
    }
}

示例 13-21：search示例 12-19 中的 function

我们可以使用 iterator 适配器方法以更简洁的方式编写此代码。这样做还可以避免使用可变的中间results向量。这函数式编程风格倾向于将可变状态的数量最小化为使代码更清晰。删除可变状态可能会启用将来的增强功能使搜索并行进行，因为我们不必管理并发访问results向量。示例 13-22 显示了这个变化：

文件名： src/lib.rs

use std::env;
use std::error::Error;
use std::fs;

pub struct Config {
    pub query: String,
    pub file_path: String,
    pub ignore_case: bool,
}

impl Config {
    pub fn build(
        mut args: impl Iterator<Item = String>,
    ) -> Result<Config, &'static str> {
        args.next();

        let query = match args.next() {
            Some(arg) => arg,
            None => return Err("Didn't get a query string"),
        };

        let file_path = match args.next() {
            Some(arg) => arg,
            None => return Err("Didn't get a file path"),
        };

        let ignore_case = env::var("IGNORE_CASE").is_ok();

        Ok(Config {
            query,
            file_path,
            ignore_case,
        })
    }
}

pub fn run(config: Config) -> Result<(), Box<dyn Error>> {
    let contents = fs::read_to_string(config.file_path)?;

    let results = if config.ignore_case {
        search_case_insensitive(&config.query, &contents)
    } else {
        search(&config.query, &contents)
    };

    for line in results {
        println!("{line}");
    }

    Ok(())
}

pub fn search<'a>(query: &str, contents: &'a str) -> Vec<&'a str> {
    contents
        .lines()
        .filter(|line| line.contains(query))
        .collect()
}

pub fn search_case_insensitive<'a>(
    query: &str,
    contents: &'a str,
) -> Vec<&'a str> {
    let query = query.to_lowercase();
    let mut results = Vec::new();

    for line in contents.lines() {
        if line.to_lowercase().contains(&query) {
            results.push(line);
        }
    }

    results
}

#[cfg(test)]
mod tests {
    use super::*;

    #[test]
    fn case_sensitive() {
        let query = "duct";
        let contents = "\
Rust:
safe, fast, productive.
Pick three.
Duct tape.";

        assert_eq!(vec!["safe, fast, productive."], search(query, contents));
    }

    #[test]
    fn case_insensitive() {
        let query = "rUsT";
        let contents = "\
Rust:
safe, fast, productive.
Pick three.
Trust me.";

        assert_eq!(
            vec!["Rust:", "Trust me."],
            search_case_insensitive(query, contents)
        );
    }
}

示例 13-22：在search功能

回想一下，search函数是返回contents包含query.与filter清单中的示例 13-16 中，此代码使用filteradapter 以仅保留line.contains(query)返回true为。然后我们收集匹配的行转换为另一个向量，其中collect.简单多了！随意做同样的事情更改为在search_case_insensitive函数设置为井。

在循环或迭代器之间进行选择

下一个逻辑问题是您应该在自己的代码中选择哪种样式，并且原因：示例 13-21 中的原始实现或使用示例 13-22 中的 iterators。大多数 Rust 程序员更喜欢使用 iterator 风格。一开始要掌握窍门有点困难，但一旦你有了感觉对于各种迭代器适配器及其功能，迭代器可能更容易理解。而不是摆弄各种循环和构建 new vectors，则代码侧重于循环的高级目标。这抽象出一些常见的代码，以便更容易看到概念对于此代码是唯一的，例如每个元素中的 iterator 必须通过。

但是这两种实现真的等价吗？直观的假设可能是 MORE LOW Level Loop 会更快。我们来谈谈性能。

Rust 编程语言